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    这个比较好理解吧,过拟合的主要原因是模型太努力地去记住训练样本的分布状况,而加大样本量,可以使得训练集的分布更加具备普适性,噪声对整体的影响下降。恩,我们提高点样本量试试:“对于网络中的每一个用户和实体,我们试图建立一个常规统计分析页面。然后在概念层寻找出现的偏差现象…我们使用基于行为的方法来寻找系统中的异常,并将其表面呈现给安全研究者。” >>

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2013年12月,作为一项公开的科研成果,在中国空间技术研究院502所和北京空间飞行器总体设计部合作的“863”课题“核动力航天器总体技术和安全研究”中,顺利完成了“空间大功率核电推进方案”研究工作。对抗性图像攻击是攻击者构造一张对抗性图像,使人眼和图像识别机器识别的类型不同。比如攻击者可以针对使用图像识别的无人车,构造出一个图片,在人眼看来是一个stopsign,但是在汽车看来是一个限速60的标志,如图1所示。

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